...信号强度的采集，通过图 形分析软件产生描述基因表达水平的荧光强度比值量化数据，该数据被称为基因芯片数据 （Microarray Data），也称为基因表达谱数据（GeneExpr∞sionProfiles）或简称为表达谱数据，它 表示了大量基因在不同实验条件下的表达谱，可以提供某...
基于20个网页-相关网页
...新生物学标志物(biomarker)发现、疾病机制的研究、药物筛选等强有力的工具之一,与此同时产生了大量的微阵列数据(microarray data)。这类“高维度”的微阵列数据不仅给人们对数据结构的想
基于16个网页-相关网页
DNA microarray data DNA微阵列数据
Clustering microarray data 芯片数据聚类
time series microarray data 时间序列基因芯片数据
microarray gene expression data 微阵列基因表达数据
Microarray data analysis is difficult for several reasons.
微阵列数据分析困难有几个原因。
参考来源 - 基因芯片数据分析方法的比较研究The discriminant analysis to DNA microarray data is also an important content. It needs to be done for gene chip to be used in clinical diagnosis.
第二、判别分析也是基因芯片数据分析的重要内容,是基因芯片应用于临床诊断必须解决的重要问题之一。
参考来源 - 基因芯片数据的聚类功能评价算法和判别分析算法研究In the example, this paper carefully de-scribes a microarray data as a bayesian network model and the whole construction ofbayesian network.
在实例分析中,本文详细描述了微阵列数据的贝叶斯网络模型构建的整个流程。
参考来源 - 基于贝叶斯网络的微阵列数据研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Missing values contained in microarray data will affect subsequent analysis.
微阵列数据中的缺失值会对随后的数据分析造成影响。
Objective To search an effective method on screening significant genes based on microarray data.
目的基于微阵列表达数据，探索筛选差异表达基因的有效方法。
The importance of microarray data analysis lies in presenting functional annotations and classifications.
微阵列数据分析的重要性在于展示功能注释和分类。
应用推荐